Bioestadística, 6ta Edición – Stanton A. Glantz

Siempre me he considerado un poco subversivo y creador de problemas, de manera que preparo con cierta humildad la sexta edición de este libro, 24 años después de que apareciera la primera. Entonces, como ahora, la perspectiva del libro era inusitada: muchos artículos de las publicaciones médicas contenían errores evitables. En aquel tiempo, a la casa editorial McGraw-Hill le preocupaba que este “enfoque de confrontación” pudiera alejar a los lectores y perjudicar las ventas. También les inquietaba que la organización del libro no fuera la tradicional.
El tiempo ha demostrado que la comunidad biomédica estaba preparada para este enfoque y el libro ha sido un gran éxito. Con el tiempo se han agregado más temas, como la potencia y el tamaño de la muestra, además de páginas sobre las técnicas de comparaciones múltiples, riesgo relativo, cociente de posibilidades y análisis de supervivencia. En lugar de añadir más pruebas estadísticas a esta edición, he extendido la descripción de los asuntos cualitativos en el empleo de la estadística, por ejemplo lo que es una muestra aleatoria, por qué es importante, las diferencias entre los estudios experimentales y la observación, los sesgos y la forma de evitarlos. Asimismo, rescribí el capítulo sobre potencia con la intención de convertir este tema intimidante en algo intuitivo. Además, esta edición ha actualizado los ejemplos y problemas para incluir material más contemporáneo. De igual modo, muchos de los ejemplos originales de la primera edición se han conservado; han funcionado a lo largo del tiempo y no ganaríamos nada sólo por cambiar las cosas.

Contenido:

  1. Bioestadística y práctica clínica
  2. ¿Cómo resumir los datos?
  3. Cómo buscar diferencias entre varios grupos
  4. El caso especial de dos grupos: la prueba de la t
  5. Cómo analizar razones y proporciones
  6. ¿Qué representa en realidad “no significativo”?
  7. Intervalos de confianza
  8. Cómo comprobar tendencias
  9. Experimentos con individuos sometidos a varios tratamientos
  10. Alternativas para el análisis de la varianza y la prueba de la t basadas en rangos
  11. Cómo analizar los datos de supervivencia
  12. ¿Qué muestran los datos en realidad?
Formato:  pdf Comprimido:  No Peso:  9 MB Lenguaje:  Español

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